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用作工业过程监控的超低延后通信。边缘计算出来的标准和的组织任何新的IT计划都必须标准和最佳实践中，而早期阶段一般来说由具备有所不同议程的多个团体和联盟构成（尽管成员中一般来说不存在根本性差异）。
边缘/雾计算出来也不值得注意。雾计算出来是思科建构的一个术语，由OpenFog Consortium反对，该联盟由Arm、思科、戴尔、英特尔、微软公司和普林斯顿大学边缘实验室于2015年正式成立。其愿景宣言（部分）内容如下：我们的工作将定义分布式计算、网络、存储、掌控和资源的架构，以反对物联网边缘的智能，还包括自我感官的机器、物体、设备和智能对象。
OpenFog成员还将辨识和研发新的运营模式。最后，我们的工作将有助构建和推展下一代物联网。
边缘计算出来由EdgeX Foundry推展，这是一个由Linux基金会托管地的开源项目。EdgeX Foundry的目标还包括：建构和推展EdgeX作为统一物联网边缘计算出来的标准化平台； 证书EdgeX组件以保证互操作性和兼容性；获取较慢创立基于EdgeX的物联网边缘解决方案的工具，并与涉及的开源项目、标准的组织和行业联盟合作。
根据EdgeX Foundry的众说纷纭，“该项目的最佳点是边缘节点，如嵌入式PC、集线器、网关、路由器和本地服务器，以解决问题分布式物联网雾中东西南北相互作用的关键互操作性挑战建筑。”EdgeX Foundry的技术指导委员会还包括来自IOTech、ADI、Mainflux、戴尔、Linux基金会、三星电子、VMWare和Canonical的代表。
该领域还有另外两个行业机构：日本专心的EdgeCross联盟，由Omron Corporation、Advantech、NEC、IBM Japan、Oracle Japan和Mitsubishi Electric于2017年11月正式成立；工业互联网联盟，由AT＆T、思科、通用电气、英特尔和IBM于2014年正式成立。边缘计算出来指数：从边缘到企业Futurum Research在2017年底对500多家北美公司（从500到50,000名员工）展开了调查，以找到他们在边缘计算出来方面的方案使用和部署、投资意图等。Futurum回应，所有受访者都对边缘计算出来投资决策产生了影响，其中41.8％为“运营人员”，25.6％为“董事、经理、团队领导”级别；但只有8.6％的人被归类为“继续执行、高级管理人员、所有者、合作伙伴”。
Futurum报告称之为，将近四分之三（72.7％）的公司早已实行了边缘计算出来战略，或者正在实行这一战略。此外，完全所有人（93.3％）都想在未来12个月内投资边缘计算出来。数据：Futurum Research / Chart：ZDNetFuturum还策划了一个标准化的数字化转型指数，该指数在2018年将68％的公司划入“领导者”和“使用者”类别。因此，72.7％的受访者早已投资于边缘计算出来，这指出这对于通晓技术的企业来说是一个热门话题。
然而，Futurum还认为，“93.3％的企业在未来12个月内投资边缘计算出来的热情未与他们的投资规模相提并论”。当被问到边缘计算出来数据流在其业务流程中的重要性时，Futurum的受访者之间的大力氛围仍在之后，71.8％的受访者将其叙述为“极为”（22.2％）或“十分”（49.6％）最重要：数据：Futurum Research / Chart：ZDNet这种对边缘计算出来的热情的关键驱动因素是什么？对于Futurum的受访者来说，它是“提升了应用程序性能”，其次是“动态分析/数据流”：数据：Futurum Research / Chart：ZDNet该分析公司将这些优先级说明为对运营效率市场需求的体现，指出物联网战略的名列比较较低，一般来说被称作规范边缘计算出来用例，“未来几年可能会减少”。研究公司回应，只有15.6％的Futurum受访者目的将边缘计算出来和云计算分离，这一要求一般来说受到数据和系统安全问题的驱动，并侧重于分区运营。
这使得近64％（63.9％）早已部署（28.3％）或正在谋求（35.6％）边缘/数据中心分析解决方案，再加20.5％的人不确认是将这些功能人组在一起还是将它们分离：数据：Futurum Research / Chart：ZDNet“不确认”和“谋求号召”占到调查样本的56.1％，这似乎是边缘计算出来提供商的最重要机会。2018年雾计算出来未来发展2017年12月，OpenFog Consortium对其61个成员的组织的雾计算出来状态展开了调查，找到令人印象深刻印象的是70％的CEO都意识到他们眼见的雾计算出来变化。2018年的雾计算出来支出广泛减少（40％）或维持恒定（51％），只有5％的受访者实在增加。倡议主要以研发部门为基础（51％），绝大部分以物联网应用于为主要注目领域（70％）。
安全性是OpenFog受访者中首要注目的问题（32％），其次是对早期/予以证实的技术、互操作性和不具体的投资回报率的忧虑。雾计算出来的主要驱动因素是延后和比特率问题。受访者预计制造业、智能城市和交通运输将沦为使用雾计算出来的顶级行业，其次是能源、医疗保健和智能家居。
主要供应商边缘/雾计算出来可以将工作阻抗从云数据中心冲破，因此看见云巨头采取措施避免这些工作阻抗逃出其轨道也就不足为奇了。亚马逊AWS了解到，在亚马逊2016年re：Invent开发者大会上发售，AWS Greengrass以公司现有的物联网和Lambda（无服务器计算出来）产品为基础，将AWS扩展到间歇性相连的边缘设备。“利用AWS Greengrass，开发人员可以必要从AWS管理控制器将AWS Lambda函数加到到已相连的设备，并且设备可以在本地继续执行代码，以便设备可以号召事件并几近动态地继续执行操作者。
AWS Greengrass还包括AWS物联网消息传递和实时功能，使设备可以在不相连回云的情况下向其他设备发送到消息“，亚马逊还回应，“AWS Greengrass容许客户灵活性地让设备在有意义的时候倚赖云，在有意义的时候自己继续执行任务，并在有意义的时候互相聊天，所有这些都在一个无缝的环境中已完成。”AWS-greengrass当然，这些是“智能”边缘设备：Greengrass必须最少1GHz的计算出来（Arm或x86），128MB的RAM以及用作操作系统、消息吞吐量和AWS Lambda继续执行的额外资源。根据亚马逊的众说纷纭，“Greengrass Core可以运营在从Raspberry Pi到服务器级设备的各种设备上”。
Microsoft自2017年6月开始在Microsoft的BUILD 2017开发者大会上发售Azure IoT Edge，容许云工作阻抗集装箱化，并在从Raspberry Pi到工业网关的智能设备上本地运营。Azure IoT Edge包括三个组件：IoT Edge模块、IoT Edge运营时环境、 物联网中心。
IoT Edge模块是运营Azure服务，第三方服务或自定义代码的容器；它们部署到IoT Edge设备并在本地继续执行。IoT Edge运营时环境在每个IoT Edge设备上运营，管理已部署的模块，而IoT Hub是基于云的界面，用作远程监控和管理IoT Edge设备。以下是有所不同的Azure IoT Edge元素如何人组在一起：Azure-IOT-edge随着全面上市，微软公司减少了新的功能，以Azure IoT Edge为事例，其中还包括：开源的反对; 、补配备、安全性和管理服务和修改的开发人员体验。
谷歌2018年7月，谷歌宣告发售两款大规模研发和部署智能相连设备的产品：Edge TPU和Cloud IoT Edge。Edge TPU是一种专用的小型ASIC芯片，设计用作在边缘设备上运营TensorFlow Lite机器学习模型。Cloud IoT Edge是将Google的云服务扩展到物联网网关和边缘设备的软件堆栈。
Cloud IoT Edge有三个主要组件：用作网关级设备（最少有一个CPU）的运营时，用作存储、切换、处置和从边缘数据中萃取智能，同时与Google的其他云IoT平台展开互操作；Edge IoT Core运营时，可将边缘设备安全性地相连到云端；Edge ML运营时基于TensorFlow Lite，用于预先训练的模型继续执行机器学习推理小说。谷歌云-IOT-edge在编写本文时（2018年9月），Edge TPU和Cloud IoT Edge都正处于alpha测试阶段。结束语边缘/雾计算出来切换是计算出来中定期再次发生的焦点移往之一。
例如，从大型机到台式PC，到本地数据中心，再行到云数据中心。现在，我们正在研究现有元素的混合，以及数十亿的智能物联网设备，它们通过网关和节点之间的“雾”联系在一起。设备相连仍然是妨碍这种改变的瓶颈，但随着5G移动网络的经常出现，这种情况将要获得极大的转变。
任何可以从物联网数据流的及时分析中受益的行业部门都将对边缘/雾计算出来感兴趣。这就是为什么技术堆栈的各个级别的供应商都有极大的机会。随着更加多的数据分解、处置和存储在更好的方位，环绕基础架构管理和数据安全、隐私和管理的问题将显得比现在更为最重要。让我们期望这些问题尽早获得解决问题。
via ZDNET.涉及文章：边缘计算出来研发——云计算厂商新的游戏规则问世！边缘计算出来：与云牵涉到?从IEEE Fellow到创业公司CEO，刘江川射击了“边缘计算出来”版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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